ウェブサイトオーディエンス分析レポート

リフト値は、特定のサイトのユーザーが特定の項目に関心を持つ度合いが、全体の平均と比較してどれだけ高いかを示す指標であり、オーディエンスの際立った特徴を把握する上で重要です。

例えば、リフト値が10.0の場合、そのサイトのユーザーは全体平均の10倍その項目に関心があることを意味します。リフト値が高いほど、そのオーディエンスにとって特徴的な要素と言えます。

選定された主要ホスト

• ad.doubleclick.net: 大量の広告配信データを含み、広範なユーザー層のデモグラフィックや興味関心を反映していると考えられます。
• Facebook および dmp.intimatemerger.com: データプラットフォーム関連のホストと推測され、ビジネスユーザーや技術・マーケティング関心層の特徴が見られます。
• adv.a8.net: アフィリエイト広告サービスに関連し、広告主やメディア運営者、副業に関心のある層の傾向が強いと予想されます。
• chatgpt.com: AIチャットサービスであり、テクノロジーや情報収集に関心の高いユーザー層のデータが含まれます。

• user_count が高い項目では、性別-女性（159）、未既婚-既婚（137）、子供有無-子供有り（123）、性別-男性（120）などが上位を占めています。
• リフト値は全体的に低いものの、0.001前後の値が多く見られます。これは、母集団が非常に大きいためと考えられます。
• 年収帯では年収-3.400〜600万円未満（58）、年収-4.600〜800万円未満（49）のユーザーが比較的多く見られます。
• 職業では専業主婦（42）、会社員(技術系)（35）のユーザーも一定数存在します。
• 年齢層は幅広く分布しており、年齢-35歳〜39歳および年齢-40歳〜44歳（各32）がやや多くなっています。

リフト値が非常に高いキーワードが特徴的です。主に以下のテーマが見られます：

• 特定の趣味やライフスタイル: 「たばこと塩の博物館」「社会見学」「嗜好品」
• 子育て関連: 「mamagirl」「ママコーデ」
• 情報収集・SNS: 「Twitterトレンド」「トゥギャッター」

※一部「コカイン」「覚せい剤」といったキーワードも散見されますが、これらは社会的なニュースや情報への関心、あるいは特定のコンテンツの文脈で出現した可能性が考えられます。

リフト値が高いペルソナ:

• シングルペアレント（Single Parents） - リフト値: 13.18
• PCゲーマー（PC Gamers） - リフト値: 9.88
• 睡眠障害者（Sleep Sufferers） - リフト値: 6.60
• 求職者（Job Seekers） - リフト値: 6.00

ユーザー数が多いペルソナ:

• おもちゃ購入者（Toys Shoppers） - 162, リフト値: 3.22
• 結婚式・イベントプランナー（Wedding / Special Events Planners） - 98, リフト値: 3.03

ライフイベントや趣味消費に関わる層が多いことがわかります。

• 性別-男性 (261, リフト値: 0.0005) が女性 (183, リフト値: 0.0004) よりも多くなっています。
• 職業では 会社員(事務系) (201, リフト値: 0.0018)、会社員(技術系) (115, リフト値: 0.0014) が上位であり、ビジネスパーソンが多いことが伺えます。
• 年収帯では 年収-4.600〜800万円未満 (143, リフト値: 0.0011) が最も多く、次いで 年収-5.800〜1000万円未満 (64, リフト値: 0.0006) となっています。
• 基本オーディエンスカテゴリ-インターネット (リフト値: 0.0036)、基本オーディエンスカテゴリ-PC・家電 (リフト値: 0.0015) への関心が高いです。

リフト値が極めて高いキーワードが多く、専門性の高さが際立っています：

特にアドテク業界の専門用語が多く、デジタルマーケティング分野の専門家・実務者が多いと考えられます。

リフト値が高いペルソナ:

• eラーニング利用者（E Learners） - リフト値: 81.10
• ウェアラブル機器愛好家（Wearable Enthusiasts） - リフト値: 57.92
• サイバーセキュリティ探求者（Cyber Security Seekers） - リフト値: 39.20
• 中堅企業従業員（Medium Company Members） - リフト値: 38.56
• 小規模ビジネスオーナー（Small Business Owners） - 107, リフト値: 23.62

ユーザー数が多いペルソナ:

• 管理職（Managers） - 318, リフト値: 16.26
• IT意思決定者（IT Decision Makers） - 273, リフト値: 14.16

技術やビジネス決定に関連するペルソナが中心で、ビジネスの成長や効率化に関心のある層と推測されます。

• 性別-女性 (15, リフト値: 0.0) が男性 (5, リフト値: 0.0) より多く、アフィリエイト活動を行うユーザー層の特性を反映している可能性があります。（※liftが0と表示されていますが、実質的な差はあると考えられます）
• 年齢-60歳以上 (7, リフト値: 0.0001) や 年齢-40歳〜44歳 (5, リフト値: 0.0) が比較的多く見られます。
• 基本オーディエンスカテゴリ-インターネット (4, リフト値: 0.0002) への関心が高いです。

リフト値が高いペルソナ:

• 求職者（Job Seekers） - リフト値: 40.44
• 管理職（Managers） - リフト値: 22.69
• 高級アクセサリー愛好家（Luxury Accessories Enthusiasts） - リフト値: 17.06
• IT意思決定者（IT Decision Makers） - リフト値: 15.95
• 美容愛好家（Beauty Lovers） - リフト値: 15.42

これらのペルソナは、アフィリエイト活動を通じて収入を得たい層や、ビジネス・キャリアに関心のある層、特定のジャンルの商品に関心の高い層を示唆しています。

Facebook と同様に専門的なキーワードのリフト値が高いですが、より具体的なマーケティングツールや手法に関するものが見られます。

デモグラフィック

user_count が少ないため断定は難しいですが、以下の特徴が見られます：

• 性別-男性 (2)
• 職業-会社員(事務系) (2)
• 基本オーディエンスカテゴリ-インターネット (3)

年齢層は「年齢-40歳〜44歳」「年齢-45歳〜49歳」「年齢-50歳〜54歳」「年齢-25歳〜29歳」が各1ユーザーとなっています。

興味・関心キーワード

リフト値が高いキーワード:

• 株式会社 - リフト値: 3.20
• 実現 - リフト値: 2.09

これらのキーワードは、ビジネス用途での利用や情報収集を示唆している可能性があります。

ペルソナ分析

リフト値が高いペルソナ:

• IT意思決定者（IT Decision Makers） - リフト値: 25.10

データ量は少ないものの、明確にIT関連のビジネスパーソンにリーチしている様子が伺えます。

• ad.doubleclick.net は広範な一般消費者層をカバーしつつ、特定趣味・ライフスタイル層（子育て、博物館など）にもリーチしている広告ネットワークの特性を示しています。
• Facebook, dmp.intimatemerger.com, chatgpt.com は、共通してIT、ビジネス、マーケティングに関心を持つ専門性の高いオーディエンスが多い傾向があります。特にキーワードの専門性は非常に高いです。
• adv.a8.net は、アフィリエイトという特性上、副収入やウェブサイト運営、マーケティング手法に関心のある層（求職者、個人事業主傾向）を引きつけていると考えられます。

共通的ペルソナ：

• 「IT意思決定者」「管理職」といったペルソナは、ビジネス系ホスト（Facebook, adv.a8.net, chatgpt.com）で共通してリフト値が高い傾向にあります。

特異的ペルソナ：

• 「シングルペアレント」（ad.doubleclick.net）や「求職者」（adv.a8.netで特に高い）のように、ホストごとに特異的にリフト値が高いペルソナも存在し、各サイトのオーディエンスの独自性を示しています。

共通ペルソナと各ホスト特有のペルソナ

今後の分析に向けて

• 「このサイト」の特定: もし特定のサイトを分析対象とするならば、そのサイトの referrer_host 名を明確にすることで、より焦点を絞った詳細なレポート作成が可能です。
• 時系列分析: もし時系列データが存在する場合、オーディエンス特性の変化やトレンドを把握することができます。
• コンバージョンデータとの連携: 各オーディエンスセグメントが、実際のウェブサイト上の行動（購入、登録など）にどのように結びついているかを分析することで、より実践的な示唆が得られます。
• user_count の定義の確認: user_count の正確な定義（ユニークユーザー数なのか、インプレッション数なのか等）をホストごとに確認することで、分析の精度を高めることができます。