AIデータ分析に基づくお買い得馬予想

2025年7月17日 南関東競馬・大井開催
量的アプローチによるバリューベッティングの探求

AIによる量的アプローチの核心

本レポートの目的

単に勝つ可能性が最も高い馬を推奨することではない。「お買い得馬」、すなわち、AIモデルが算出した成功確率と市場オッズとの間に統計的に有意な正の乖離が見られる馬を特定し、その根拠を分析的に提示する。

回収期待値の意味

AIが予測する「勝率」「連対率」「複勝率」と最も重要な「AI予測回収期待値」。この値が100を超える場合、その馬券は長期的視点で統計的に利益を生む「期待値がプラス」の投資を意味する。

01R

2歳新馬 ダート1200m

二強対決の構造分析

2歳新馬戦における二強対決の構造が明確に浮上。9番ヤングオーオーAI予測勝率38.9%(①位)で首位に立つ一方、推奨馬4番ラブリーファンク32.5%(②位)と僅差で追走。

しかし、ラブリーファンクの真価は安定性にある。AI予測連対率61.7%(①位)AI予測複勝率74.3%(①位)と、いずれもメンバー中トップ。杉山海騎手(▲)による3kgの斤量減も大きなアドバンテージ。

推奨馬プロファイル

④ ラブリーファンク
AI予測勝率
32.5%
2位
AI予測連対率
61.7%
1位
AI予測複勝率
74.3%
1位
推奨理由
  • 卓越した安定性(複勝率74.3%)
  • 杉山海騎手による3kg減の恩恵
  • 馬連・三連複での軸馬として最適
02R

2歳新馬 ダート1200m

圧倒的本命馬と戦略的パートナー

1番ピーターセンAI予測勝率44.2%、連対率64.9%、複勝率83.8%と全ての指標でトップを独占。AI予測単勝回収期待値114という高い数値も記録。

推奨馬6番エヌケイサイボウは勝率22.2%(②位)だが、AI予測3複総回収期待値99(①位)がメンバー中トップ。これは三連複馬券において最も価値ある「補完的パートナー」であることを示す。

戦略的価値の解析

⑥ エヌケイサイボウ
馬名 AI予測勝率 単勝回収期待値 3複総回収期待値
① ピーターセン 44.2% (①) 114 (①) 93 (②)
⑥ エヌケイサイボウ 22.2% (②) 106 (②) 99 (①)
戦略的価値
  • 三連複馬券における最高の価値馬
  • 本命馬との最適な組み合わせパートナー
  • フォーメーション馬券の軸として機能
03R

2歳新馬 ダート1600m

鉄板級本命馬のリスク対効果価値

2番リトルデビルAI予測勝率48.7%AI予測複勝率94.9%という驚異的な安定感で圧倒的存在として君臨。想定オッズ2.27倍での高い確実性が最大の価値。

父シニスターミニスター、母父サウスヴィグラスという日本ダート競馬における成功の方程式。この馬は馬券ポートフォリオにおける「低ボラティリティ資産」として機能する。

確率支配度の分析

② リトルデビル
馬名 AI予測勝率 AI予測連対率 AI予測複勝率
② リトルデビル 48.7% 73.9% 94.9%
③ ユーロハートビート 29.7% 61.5% 86.3%
④ ライヴキール 13.6% 40.0% 66.2%
バンカー(鉄板)としての価値
  • WIN5やアキュムレーターの確固たる基礎
  • 95%の複勝率による異常な安定性
  • 他レースでのリスクテイクを可能にする
07R

C1クラス ダート1600m

統計的特異点 - 全指標が一点集中

7番アレスエルピーダAI予測勝率41.9%、連対率63.9%、複勝率71.5%という主要確率指標に加え、単勝回収期待値110、3複総回収期待値102、総合回収期待値212と全ての価値指標でメンバー中1位を独占。

最も勝つ可能性が高い馬が同時に市場から過小評価されているという、データ駆動型ベッティングにおける理想形。想定オッズ2.59倍に明確な価値が存在。

完全パッケージの分析

⑧ アレスエルピーダ
指標 AI予測値 レース内順位
AI予測勝率 41.9%
AI予測連対率 63.9%
AI予測複勝率 71.5%
単勝回収期待値 110
3複総回収期待値 102
総合回収期待値 212
理想的な投資機会
  • 全統計指標での圧倒的支配
  • 和田譲治騎手による信頼性
  • 最高の確率と価値の完全融合
08R

C1クラス ダート1200m

確率と価値の乖離 - オーバーレイの典型例

3番ヘニングセン(USA)AI予測勝率36.3%(①位)で最有力だが、推奨馬6番ビッグショット勝率11.5%(④位)ながら単勝回収期待値147(①位)という驚異的数値。

典型的な「オーバーレイ」状況。総合回収期待値245(①位)は、低勝率を受け入れる代わりに絶大な数学的優位性を追求するハイリスク・ハイリターンな命題。

確率 vs 価値の乖離分析

⑥ ビッグショット
馬名 AI予測勝率 (順位) 単勝回収期待値 (順位)
③ ヘニングセン(USA) 36.3% (①) 102 (③)
⑥ ビッグショット 11.5% (④) 147 (①)
バリュープレイの真髄
  • 期待値147の天文学的数値
  • 市場の非効率性を利用
  • 長期的視点での数学的優位性
11R

3歳選抜 ダート1200m

混戦模様から発掘する隠れた宝石

12番リオンダリーナ勝率26.9%で最有力だが、推奨馬11番ハセノブライアン勝率9.5%(④位)ながら単勝回収期待値113(②位)3複総回収期待値100、総合回収期待値213でいずれも1位。

本橋孝太騎手、船橋の張田京厩舎という信頼できる陣営。単勝と三連複の両方で高い回収期待値を持つ「ハイブリッド型」の価値を実現。

隠れた価値の発見

⑪ ハセノブライアン
馬名 AI予測勝率 (順位) 単勝回収期待値 (順位) 総合回収期待値 (順位)
⑫ リオンダリーナ 26.9% (①) 114 (①) 207 (②)
④ フィエレッツァ 15.6% (②) 91 (⑤) 177 (⑥)
⑤ ブライトフラッシュ 13.8% (③) 90 (⑥) 179 (⑤)
⑪ ハセノブライアン 9.5% (④) 113 (②) 213 (①)
賢者の馬としての価値
  • 想定オッズ6.67倍での高い妙味
  • データ駆動型投資家向けの選択
  • 市場の死角に潜む統計的優位性

収益性の高い馬券戦略のためのデータ統合

AIデータ分析を通じて特定された多様な「価値」のタイプと、長期的な収益性を追求するための戦略的指針

信頼性の高いアンカー

02R リトルデビル
圧倒的な複勝確率により、馬券ポートフォリオ全体のリスクを低減させる「守り」の価値を提供

高配当馬券の触媒

02R エヌケイサイボウ
三連系馬券に組み込むことで期待値を最大化する、戦略的なパートナーとしての価値

確率と価値の完全融合

07R アレスエルピーダ
最も勝つ確率が高い馬が同時に最も期待値の高い投資対象となる理想的なケース

ハイリターン・オーバーレイ

08R ビッグショット
低い勝率を補って余りある絶大な数学的優位性を持つ「攻め」の価値

AI駆動型分析の最終目標は、勝者を100%保証することではありません。それは、長期的に見てプラスの数学的期待値を持つ投資機会を一貫して特定することにあります。本稿で提示したデータ中心の戦略を規律を持って長期的に実践することこそが、競馬という複雑な市場において持続的な収益性を追求するための最も堅牢な道筋です。