生成AI流入分析と最適化施策レポート
生成AI(LLM)経由のウェブサイト流入(LLMO:LLM Optimization)を分析し、企業が取るべき施策を明らかにすることを目的としています。
特徴: FAQ・スペック表など構造化情報を大量引用
好まれるコンテンツ: Q&A、表、定型データ
特徴: 信頼性重視で公式ソースを引用
好まれるコンテンツ: 公的情報、一次データ
特徴: Google検索ランキングを反映、生活系に強い
好まれるコンテンツ: 天気予報、履歴書テンプレ等
特徴: 日本語ブログを中心に少量引用
好まれるコンテンツ: ニュースブログ、攻略サイト
FAQ・一次データの表形式コンテンツを1ページにまとめて公開する。
公的な一次データ・数値を掲載し、出典リンクを明示する。
Googleの検索順位やCore Web Vitals改善、schema.orgを適切に導入。
日本語コンテンツをブログ形式で充実させる(週次・月次更新を増やす)。
本分析では、各LLMの好み(Perplexity:FAQ/表、ChatGPT:信頼性、Gemini:Google順位、Felo:日本語ブログ)が実データに基づいて確認できました。この明確なエビデンスを背景にした施策を打つことで、具体的なAI流入増加が狙えます。
特に「自動車(carseven.co.jp)」はGoogle検索経由PVが6,192に対しAI経由PVが1,294でAI比率は21%超と極めて高く、その成功モデルの横展開が有効と考えられます。
以下、3つの料金プランで展開(実名を伏せ、タグ単位で集計)
業界レポート
自社 vs 業界比較
オーダーメード分析
異常検知と通知機能を実装し、迅速な改善を可能に。
ページのFAQ量・表・構造化データなどをスコアリングして改善点を自動提案。
CMSと連携し、LLM対応コンテンツの作成・自動最適化を実現。
AI流入から実際の売上までの貢献を可視化し、改善効果をリアルタイムに把握。
主要なLLMでの実際の回答内容を定点観測し、コンテンツの適合度を監視・改善。