LLMO ANALYZER

生成AI流入分析と最適化施策レポート

作成日:2025年4月29日

バージョン:1.0

プロジェクト背景と目的

プロジェクト概要

生成AI(LLM)経由のウェブサイト流入(LLMO:LLM Optimization)を分析し、企業が取るべき施策を明らかにすることを目的としています。

データソース

  • IM社提供「生成AI流入データ(約3,000サイト分、2025年3月のPVデータ)」
  • Google検索(オーガニックPV)
  • 生成AI(ChatGPT、Perplexity、Gemini、Felo)経由のPV
ChatGPT Perplexity Gemini LLMO (LLM Optimization)

分析方法・プロセス

📊データ分析プロセス

全ドメインの集計 3,000サイト分 ドメインを10カテゴリに分類 自動車、金融、転職など ドメイン単位のAI流入比率算出 AI PV / 全PV バブルプロットで可視化 PVボリューム ×AI比率 比較調査 強/弱ドメイン

分析結果の詳細

📊LLM別のPVシェア

合計PV 1,784 Perplexity: 45% (776) ChatGPT: 39% (688) Gemini: 14% (256) Felo: 5% (94)

📈カテゴリ別のAI流入比率

AI流入比率 (%) 5% 10% 15% 20% 自動車 18.3% 天気 16.6% 金融 12.1% 転職 5.8% ECサイト 3.2% 業界別AI流入比率 (%)

LLM種別の特徴と好まれるコンテンツ

Perplexity 流入傾向

特徴: FAQ・スペック表など構造化情報を大量引用

好まれるコンテンツ: Q&A、表、定型データ

エビデンス: Perplexity経由のPVのうち、54% (696/1,294) が自動車カテゴリの「carseven.co.jp」のスペック表ページに集中
ChatGPT 流入傾向

特徴: 信頼性重視で公式ソースを引用

好まれるコンテンツ: 公的情報、一次データ

エビデンス: 金融カテゴリ(biz.moneyforward.com)ではChatGPTが33%のシェア(金融カテゴリ内トップ)を占有
Gemini 流入傾向

特徴: Google検索ランキングを反映、生活系に強い

好まれるコンテンツ: 天気予報、履歴書テンプレ等

エビデンス: 「tenki.jp」ではGemini経由のPVが57で、WeatherカテゴリのGeminiシェアは35%とカテゴリ内トップ
Felo 流入傾向

特徴: 日本語ブログを中心に少量引用

好まれるコンテンツ: ニュースブログ、攻略サイト

エビデンス: Gaming/Appsカテゴリ(tvguide.myjcom.jp)でFeloが30%のシェアを獲得

LLM流入の共通特徴分析

LLM流入が多いサイトの共通特徴

  • 一次データ(価格表、数値、公式データ)が充実
  • Q&A・FAQ形式でコンテンツがまとまっている
  • schema.orgなどの構造化マークアップが整備されている
  • 更新頻度が高く鮮度がある

LLM流入が少ないサイトの特徴

  • 情報が複数ページに分散・断片化
  • 他に代替できる類似情報源が多数存在
  • 長文・ストーリー調で機械が抽出しにくい
  • 公式データやテキスト自体が少ない

📊PVボリュームとAI比率の相関

PVボリューム(対数) 1,000 5,000 10,000 50,000 AI流入比率 (%) 0% 5% 10% 15% 20% 25% 自動車 21% 天気 16.6% 金融 12.1% 転職 5.8% EC 3.2% 凡例 バブルの大きさ = AI流入量の多さ Y位置 = AI流入比率 X位置 = PVボリューム

データに基づく推奨施策

🔍Perplexity対策

FAQ・一次データの表形式コンテンツを1ページにまとめて公開する。

実施事例: carseven.co.jpのスペック表がAI流入の半数以上を獲得

🔍ChatGPT対策

公的な一次データ・数値を掲載し、出典リンクを明示する。

実施事例: 金融カテゴリで公式の金利情報ページがAI流入の3割以上を占有

🔍Gemini対策

Googleの検索順位やCore Web Vitals改善、schema.orgを適切に導入。

実施事例: 天気カテゴリのtenki.jpでGeminiシェアが35%を獲得

🔍Felo対策

日本語コンテンツをブログ形式で充実させる(週次・月次更新を増やす)。

実施事例: TVガイド系のサイトがGaming/AppsカテゴリでFelo経由の流入を獲得

【総合結論・エビデンスまとめ】

本分析では、各LLMの好み(Perplexity:FAQ/表、ChatGPT:信頼性、Gemini:Google順位、Felo:日本語ブログ)が実データに基づいて確認できました。この明確なエビデンスを背景にした施策を打つことで、具体的なAI流入増加が狙えます。

特に「自動車(carseven.co.jp)」はGoogle検索経由PVが6,192に対しAI経由PVが1,294でAI比率は21%超と極めて高く、その成功モデルの横展開が有効と考えられます。

提供予定サービスと料金プラン

以下、3つの料金プランで展開(実名を伏せ、タグ単位で集計)

📗 Liteプラン

業界レポート

5万円
  • 全体トレンド把握
  • カテゴリ(タグ)ごとのAI流入状況を提示
  • AI流入比率上位カテゴリランキング
  • LLM別流入状況を一覧化
  • 生成AI対応ベストプラクティスを提案(FAQ設置、一次データ公開、構造化マークアップ)

📘 Standardプラン

自社 vs 業界比較

10万円
  • Liteプラン内容を含む
  • 自社サイトのAI流入状況を数値化(Google PV・AI PV・AI比率)
  • 業界(タグ)中央値・上位10%値との比較をグラフ化
  • 改善が必要なポイントをスコアリング(FAQの量、データ公開度、schema.org実装状況)
  • ギャップ分析による優先施策の提示

📙 Premiumプラン

オーダーメード分析

30万円〜
  • 詳細な競合サイト(匿名ハッシュIDで特定)の深掘り分析
  • URL単位の詳細比較(FAQやデータの有無など)
  • 統計モデルを使った流入要因分析・ROIシミュレーション
  • 改善施策ロードマップの策定支援
  • オプションで月次MTG・運用改善サポートあり

将来の発展アイディア

リアルタイムAI流入ウォッチャー

異常検知と通知機能を実装し、迅速な改善を可能に。

異常検知

🤖ページ要素自動スキャンBOT

ページのFAQ量・表・構造化データなどをスコアリングして改善点を自動提案。

Webページ スキャン BOT 改善提案

🔌LLMO最適化CMSプラグイン

CMSと連携し、LLM対応コンテンツの作成・自動最適化を実現。

📊ROIダッシュボード連携

AI流入から実際の売上までの貢献を可視化し、改善効果をリアルタイムに把握。

📡生成AI回答モニタリングAPI

主要なLLMでの実際の回答内容を定点観測し、コンテンツの適合度を監視・改善。